Ce que signifie le score d'adéquation

Le score n'est pas l'avis isolé d'un modèle. L'IA produit des signaux structurés — correspondance ICP, pertinence du rôle, adéquation de l'entreprise, signaux d'achat, timing, fiabilité des données — et le nombre final est calculé à partir d'eux dans le code. C'est pourquoi la décomposition tombe toujours juste.

La fiabilité des données est la partie qu'on oublie. Un profil avec un titre et rien d'autre n'obtient pas le même score qu'un profil avec dix ans d'historique, parce qu'il y a moins à juger. Un score bas sur un profil mince veut souvent dire « pas assez pour se prononcer » plutôt que « ne convient pas ».

Le score répond à une question : dans quelle mesure cette personne correspond-elle au profil de client idéal que vous avez décrit lors de la mise en route. Si les scores vous semblent faux, c'est en général le profil qu'il faut corriger — Paramètres → Profil de vente IA.